既存の取引システムとAPI連携できますか。

REST APIおよびWebSocket経由でシグナルデータを配信しています。認証にはAPIキーを使用し、既存の自動発注システムやBotへの組み込みを想定した設計です。発注機能自体は提供せず、解析結果の配信に専念しています。

レイテンシ（処理遅延）はどの程度ですか。

ティックデータの受信からシグナル生成までの処理は低遅延を目標に設計されていますが、実測値は市場の負荷状況や通信環境によって変動します。各シグナルの発生時刻は公開ログに記録されるため、配信から反映までの実際の遅延を事後的に確認できます。

予測モデルはどのように学習・更新されていますか。

モデルは過去の価格・出来高データを用いて学習され、市場環境の変化に応じて再学習の周期を設けています。再学習前後の性能差はバックテスト環境で比較した上で、本番環境への反映を判断します。

どの市場・銘柄のデータを解析対象としていますか。

国内主要取引所の上場銘柄を中心に、出来高や取引頻度が一定水準を満たす銘柄を対象としています。対象範囲は取得可能なデータソースの状況に応じて見直される場合があります。

ログに記載された結果は誰でも検証できますか。

公開ログはアカウント登録後に閲覧可能です。記録済みの発生時刻・想定価格・判定結果は固定され、後から変更されない構造になっているため、任意の期間を遡って集計・検証することができます。

Turuandmete pilt, mida kuvab Quantarix AI AI turuanalüüsi platvorm

AI ANDMETE luure / FINTECH

Analüüsige turuandmeid reaalajas ja varundage oma ostu- ja müügiotsuseid numbritega

Quantarix AI kasutab ennustavaid mudeleid ja tagantjärele testitud algoritme, et analüüsida turu kõikumisi minuti kaupa. Loodud signaalid salvestatakse avalikesse logidesse ja avalikustatakse, et igaüks saaks neid kontrollida.

juurdepääsu süsteemile Kontrollige jõudluslogi

Kinnituslogi salvestamise meetod: Kõik signaalid salvestatakse eraldi koos ajatemplite, eeldatavate sisenemishindade ja otsustustulemustega ning kajastuvad tagasiulatuvalt avalikus logis pärast nende tekkimist.

PROBLEEMI KONTEKST

Teabe hulk ja muutumise kiirus ületab inimese töötlemisvõime.

Tänapäeva turgudel uuendatakse mitut andmevoogu samaaegselt ja asünkroonselt, sealhulgas turu sügavust, kauplemismahtu, uudistevooge ja sotsiaalmeedia meeleolu. Üksikutel kauplejatel on struktuurselt keeruline neid käsitsi integreerida ja millisekundite muutustele reageerida.

Selle tulemusena võivad olulised signaalid mürasse kaduda. Quantarix AI on loodud seda töötlemiskoormust silmas pidades ja selle asemel, et asendada inimeste hinnanguid, edastab see pidevalt analüüsitulemusi, mis on hinnangu aluseks.

Quantarix AI analüüsitud mitme turu andmevoo pilt

PÕHITEHNOLOOGIA

Ennustavate mudelite ja reaalajas analüüsimootorite konfigureerimine

Väldime turunduslikke abstraktseid väljendeid ning selgitame tehniliste spetsifikatsioonidena iga komponendi töötlemise eesmärki ja mehhanismi.

Ennustusmudel (aegridade analüüs)

Varasemate hinna- ja mahuandmete põhjal treenitud aegrea mudeli abil hindame lühiajaliste hinnakõikumiste tõenäosusjaotust. Mudelit koolitatakse regulaarselt ümber, et jälgida tururežiimi muutusi.

Reaalajas analüüsimootor

See võtab vastu voogedastuse kaudu vahetustest jaotatud märgiandmeid ja töötab konfiguratsioonis, mis minimeerib viivitust vastuvõtmisest töötlemise lõpetamiseni. Kui töötlemiskoormus suureneb, sorteeritakse analüüsi eesmärgid prioriteedi järgi.

Tagasitesti keskkond

Uued mudelid ja parameetrid valideeritakse enne avaldamist ajalooliste andmete põhjal. Kontrollimise tulemused salvestatakse logivorminguga samas struktuuris ja neid saab hiljem võrrelda.

Riskijuhtimise loogika

Signaalidega on kaasas juhised positsiooni suuruse määramiseks ja väljatõmbamise juhtimiseks. See on soovitus ja lõplik tellimisotsus jääb kasutaja teha.

Andmetöötlusvoog

Andmete hankimine → Eeltöötlus/normaliseerimine → mudeli järeldus → signaali genereerimine → Logi salvestamine/jaotamine

LÄBIPAISTVUSLOGI

jõudluse logi

Kõik genereeritud signaalid kajastuvad pärast tulemuste hindamist avalikus logis. Allpool on näidis, mis näitab logiekraani kuvavormingut.

* Allolev tabel on näidisandmed, mis näitavad logikuva konfiguratsiooni. Tegelikke numbreid uuendatakse aeg-ajalt avalikul logikuval.

signaali id	Toimumise kuupäev ja kellaaeg	Eeldatav sisenemishind	Kohtuotsuse kriteeriumid	Valideerimise olek
SG-00231	09:30:12	2 480,00	Sulgemishinna standard/järgmine tööpäev	Kinnitatud
SG-00232	10:14:48	1 192,50	Sulgemishinna standard/järgmine tööpäev	Kinnitatud
SG-00233	13:02:05	874,00	Sulgemishinna standard/järgmine tööpäev	Kohtuotsuse ootel

Kontrollimeetod: iga signaali jaoks salvestatakse kohe genereerimise ajatempel ja eeldatav sisenemishind ning tulemused lisatakse pärast otsustustingimuste täitmist. Salvestatud toimumisaega ja hinda hiljem ei muudeta ning lisatakse ainult kohtuotsuse tulemus, seega numbrite hilisemat ümberkirjutamist ei toimu.

KASUTUSJUHTUMID

Kasutusdisain alates päevasest kauplemisest kuni keskpika kuni pikaajaliste operatsioonideni

Signaalijaotus kõrgsageduslikuks päevakauplemiseks

Sihtides lühiajalisi hinnakõikumisi minutite ja tundide kaupa, töötleme pidevalt kõike alates puugiandmete vastuvõtmisest kuni signaalide genereerimiseni. Olukordades, kus on vaja kiireid täitmisotsuseid, saab analüüsitulemusi saada kauplemisrakenduse või API kaudu.

Disaini juhised See on konfigureeritud hoidma töötlemise viivitust märgi vastuvõtmisest signaali genereerimiseni teatud tasemel ja töötlemisaega saab kontrollida iga avaliku logi signaali puhul.

Keskmise ja pikaajalise portfelli optimeerimise tugi

Kombineerime igapäevased ja iganädalased turuandmed makronäitajatega, et pakkuda analüütilisi aruandeid, mis aitavad teil varade paigutust üle vaadata. Selle eesmärk on rõhutada pigem muutusi korrelatsioonistruktuuris ja riskinäitajates kui lühiajalisi hinnaliikumisi.

Kuidas seda kasutada Kuuaruandes saate kõrvuti kontrollida kogu portfelli riskinäitajaid ja minevikusignaalide otsustustulemusi.

KKK

Tehnilised küsimused API integreerimise, latentsuse ja mudeli õppimise kohta

Kas API-d saab siduda olemasolevate kauplemissüsteemidega?

Edastame signaaliandmeid REST API ja WebSocketi kaudu. See kasutab autentimiseks API-võtit ja on loodud integreerimiseks olemasolevatesse automaatse tellimise süsteemidesse ja robotitesse. Me ei paku tellimisfunktsiooni ennast, vaid keskendume analüüsitulemuste levitamisele.

Mis on latentsusaeg (töötlusviivitus)?

Töötlemine puugiandmete vastuvõtmisest signaali genereerimiseni on kavandatud madala latentsuse eesmärgiga, kuid tegelikud väärtused varieeruvad sõltuvalt turu koormustingimustest ja sidekeskkonnast. Iga signaali ilmumise aeg salvestatakse avalikku logi, nii et saate pärast seda kontrollida tegelikku viivitust kohaletoimetamise ja peegelduse vahel.

Kuidas ennustavat mudelit koolitatakse ja uuendatakse?

Mudelit koolitatakse varasemate hindade ja mahtude andmete põhjal ning sellel on ümberõppetsüklid vastuseks turukeskkonna muutustele. Tulemuslikkuse erinevust enne ja pärast ümberõppimist võrreldakse tagasitestimise keskkonnas ning seejärel otsustatakse, kas seda kajastada tootmiskeskkonnas.

Milliseid turu-/aktsiaandmeid te analüüsite?

Keskendudes suurematel kodumaistel börsidel noteeritud aktsiatele, sihime aktsiaid, mille kauplemismaht ja kauplemissagedus vastavad teatud standarditele. Sõltuvalt andmeallikate saadavusest võib ulatust muuta.

Kas keegi saab logides tulemusi kontrollida?

Avalikke logisid saab vaadata pärast konto registreerimist. Salvestatud toimumisaeg, hinnanguline hind ja hinnangutulemus on fikseeritud ning nende struktuur ei saa hiljem muutuda, nii et neid saab koondada ja kontrollida mis tahes aja jooksul.