既存の取引システムとAPI連携できますか。

REST APIおよびWebSocket経由でシグナルデータを配信しています。認証にはAPIキーを使用し、既存の自動発注システムやBotへの組み込みを想定した設計です。発注機能自体は提供せず、解析結果の配信に専念しています。

レイテンシ（処理遅延）はどの程度ですか。

ティックデータの受信からシグナル生成までの処理は低遅延を目標に設計されていますが、実測値は市場の負荷状況や通信環境によって変動します。各シグナルの発生時刻は公開ログに記録されるため、配信から反映までの実際の遅延を事後的に確認できます。

予測モデルはどのように学習・更新されていますか。

モデルは過去の価格・出来高データを用いて学習され、市場環境の変化に応じて再学習の周期を設けています。再学習前後の性能差はバックテスト環境で比較した上で、本番環境への反映を判断します。

どの市場・銘柄のデータを解析対象としていますか。

国内主要取引所の上場銘柄を中心に、出来高や取引頻度が一定水準を満たす銘柄を対象としています。対象範囲は取得可能なデータソースの状況に応じて見直される場合があります。

ログに記載された結果は誰でも検証できますか。

公開ログはアカウント登録後に閲覧可能です。記録済みの発生時刻・想定価格・判定結果は固定され、後から変更されない構造になっているため、任意の期間を遡って集計・検証することができます。

Image des données de marché affichées par la plateforme d'analyse de marché IA de Quantarix AI

INTELLIGENCE DES DONNÉES IA / FINTECH

Analysez les données du marché en temps réel et sauvegardez vos décisions d'achat et de vente avec des chiffres

Quantarix AI utilise des modèles prédictifs et des algorithmes back-testés pour analyser les fluctuations du marché minute par minute. Les signaux générés sont enregistrés dans des journaux publics et divulgués pour que quiconque puisse les vérifier.

accéder au système Vérifier le journal des performances

Méthode d'enregistrement du journal de vérification : Tous les signaux sont stockés séparément avec les horodatages, les prix d'entrée attendus et les résultats du jugement, et sont reflétés rétroactivement dans le journal public après leur apparition.

CONTEXTE DU PROBLEME

La quantité d’informations et la vitesse de changement dépassent la capacité de traitement des humains.

Sur les marchés actuels, plusieurs flux de données sont mis à jour simultanément et de manière asynchrone, notamment la profondeur du marché, le volume des transactions, les flux d'actualités et l'opinion des médias sociaux. Il est structurellement difficile pour les traders individuels de les intégrer manuellement et de réagir aux changements en millisecondes.

En conséquence, des signaux importants peuvent se perdre dans le bruit. Quantarix AI est conçu en tenant compte de cette charge de traitement et, plutôt que de remplacer le jugement humain, il fournit en permanence des résultats d'analyse qui servent de base au jugement.

Image de plusieurs flux de données de marché analysés par Quantarix AI

TECHNOLOGIE DE BASE

Configuration de modèles prédictifs et de moteurs d'analyse en temps réel

Nous évitons les expressions abstraites de type marketing et expliquons la cible de traitement et le mécanisme de chaque composant sous forme de spécifications techniques.

Modèle de prédiction (analyse de séries chronologiques)

À l’aide d’un modèle de séries chronologiques formé sur des données passées de prix et de volume, nous estimons la distribution de probabilité des fluctuations de prix à court terme. Le modèle est régulièrement recyclé pour suivre les évolutions des régimes de marché.

Moteur d'analyse en temps réel

Il reçoit les données de tick distribuées à partir des échanges via le streaming et fonctionne dans une configuration qui minimise le délai entre la réception et la fin du traitement. Lorsque la charge de traitement augmente, les cibles d'analyse sont triées par priorité.

Environnement de backtest

Les nouveaux modèles et paramètres sont validés sur des données historiques avant d'être publiés. Les résultats de la vérification sont enregistrés dans la même structure que le format du journal et peuvent être comparés ultérieurement.

Logique de gestion des risques

Les signaux sont accompagnés de directives pour le dimensionnement des positions et le contrôle du retrait. Il s'agit d'une recommandation et la décision finale de commande est laissée à l'utilisateur.

Flux de traitement des données

Acquisition de données → Prétraitement/normalisation → inférence de modèle → génération de signaux → Enregistrement/distribution des journaux

JOURNAL DE TRANSPARENCE

journal des performances

Tous les signaux générés seront reflétés dans le journal public après le jugement des résultats. Vous trouverez ci-dessous un exemple montrant le format d'affichage de l'écran de journal.

* Le tableau ci-dessous contient des exemples de données montrant la configuration de l'affichage du journal. Les chiffres réels seront mis à jour de temps en temps sur l'écran de journal public.

identifiant du signal	Date et heure de l'événement	Prix d'entrée estimé	Critères de jugement	Statut de validation
SG-00231	09:30:12	2 480,00	Cours de clôture standard/jour ouvrable suivant	Vérifié
SG-00232	10:14:48	1 192,50	Cours de clôture standard/jour ouvrable suivant	Vérifié
SG-00233	13:02:05	874,00	Cours de clôture standard/jour ouvrable suivant	En attendant le jugement

Méthode de vérification : Pour chaque signal, l'horodatage au moment de la génération et le prix d'entrée attendu sont immédiatement enregistrés, et les résultats sont ajoutés une fois les conditions de jugement remplies. L'heure et le prix d'occurrence enregistrés ne seront pas modifiés ultérieurement, et seul le résultat du jugement sera ajouté, il n'y aura donc pas de réécriture ultérieure des chiffres.

CAS D'UTILISATION

Conception d'utilisation du day trading aux opérations à moyen et long terme

Distribution de signaux pour le day trading à haute fréquence

Ciblant les fluctuations de prix à court terme minute par minute et heure par heure, nous traitons tout en continu, de la réception des données de ticks à la génération de signaux. Dans les situations où des décisions d'exécution rapides sont nécessaires, les résultats de l'analyse peuvent être reçus via une application de trading ou une API.

Directives de conception Il est configuré pour maintenir le délai de traitement entre la réception du tick et la génération du signal à un certain niveau, et le temps de traitement peut être vérifié pour chaque signal sur le journal public.

Accompagnement à l’optimisation du portefeuille à moyen et long terme

Nous combinons des données de marché quotidiennes et hebdomadaires avec des indicateurs macro pour fournir des rapports analytiques qui vous aident à revoir votre allocation d'actifs. Il est conçu pour mettre l’accent sur les changements dans la structure de corrélation et les indicateurs de risque plutôt que sur les mouvements de prix à court terme.

Comment l'utiliser Dans le rapport mensuel, vous pouvez vérifier côte à côte les indicateurs de risque de l'ensemble du portefeuille et les résultats du jugement des signaux passés.

FAQ

Questions techniques concernant l'intégration des API, la latence et l'apprentissage des modèles

L'API peut-elle être liée aux systèmes de trading existants ?

Nous fournissons des données de signal via l'API REST et WebSocket. Il utilise une clé API pour l'authentification et est conçu pour être intégré aux systèmes de commande automatique et aux robots existants. Nous ne fournissons pas la fonction de classement elle-même, mais nous nous concentrons sur la distribution des résultats d'analyse.

Quelle est la latence (délai de traitement) ?

Le traitement depuis la réception des données de tick jusqu'à la génération du signal est conçu dans le but d'obtenir une faible latence, mais les valeurs réelles varient en fonction des conditions de charge du marché et de l'environnement de communication. L'heure à laquelle chaque signal se produit est enregistrée dans le journal public, afin que vous puissiez vérifier le délai réel entre la livraison et la réflexion après coup.

Comment le modèle prédictif est-il formé et mis à jour ?

Le modèle est formé à l’aide de données passées sur les prix et les volumes et comporte des cycles de réapprentissage en réponse aux changements de l’environnement du marché. La différence de performances avant et après le réapprentissage sera comparée dans un environnement de backtest, puis il sera décidé si elle doit être reflétée dans l'environnement de production.

Quelles données boursières/boursières analysez-vous ?

En nous concentrant sur les actions cotées sur les principales bourses nationales, nous ciblons les actions dont le volume et la fréquence des échanges répondent à certaines normes. Le champ d'application peut être révisé en fonction de la disponibilité des sources de données.

Quelqu'un peut-il vérifier les résultats dans les journaux ?

Les journaux publics peuvent être consultés après l'enregistrement d'un compte. L'heure d'occurrence enregistrée, le prix estimé et le résultat du jugement sont fixes et ont une structure qui ne peut pas être modifiée ultérieurement, afin qu'ils puissent être agrégés et vérifiés sur n'importe quelle période de temps.