Slika tržišnih podataka koje prikazuje Quantarix AI-ova AI platforma za analizu tržišta
AI PODATKOVNA INTELIGENCIJA / FINTECH

Analizirajte tržišne podatke u stvarnom vremenu i potvrdite svoje odluke o kupnji i prodaji brojevima

Quantarix AI koristi prediktivne modele i algoritme testirane unazad za analizu tržišnih fluktuacija iz minute u minutu. Generirani signali bilježe se u javnim zapisima i objavljuju svima na provjeru.

pristupiti sustavu Provjerite zapisnik performansi
Metoda snimanja dnevnika provjere: Svi se signali pohranjuju odvojeno s vremenskim oznakama, očekivanim ulaznim cijenama i rezultatima prosudbe, te se retroaktivno odražavaju u javnom dnevniku nakon što se pojave.
KONTEKST PROBLEMA

Količina informacija i brzina promjena premašuju kapacitet procesiranja ljudi.

Na današnjim tržištima više tokova podataka ažurira se istovremeno i asinkrono, uključujući dubinu tržišta, obujam trgovanja, izvore vijesti i raspoloženje na društvenim mrežama. Pojedinačnim trgovcima je strukturno teško ručno ih integrirati i reagirati na promjene u milisekundi.

Zbog toga se važni signali mogu izgubiti u šumu. Quantarix AI je dizajniran imajući na umu ovo opterećenje obrade, i umjesto da zamjenjuje ljudsku prosudbu, kontinuirano daje rezultate analize koji služe kao osnova za prosudbu.

Slika više tokova tržišnih podataka koje je analizirao Quantarix AI
OSNOVNA TEHNOLOGIJA

Konfiguriranje prediktivnih modela i mehanizama za analizu u stvarnom vremenu

Izbjegavamo marketinške apstraktne izraze i objašnjavamo cilj obrade i mehanizam svake komponente kao tehničke specifikacije.

Model predviđanja (analiza vremenske serije)

Koristeći model vremenske serije obučen na prošlim podacima o cijenama i količini, procjenjujemo distribuciju vjerojatnosti kratkoročnih fluktuacija cijena. Model se redovito prekvalificira kako bi pratio promjene u tržišnim režimima.

Motor za analizu u stvarnom vremenu

Prima podatke o tikovima koji se distribuiraju od razmjena putem strujanja i radi u konfiguraciji koja minimizira kašnjenje od prijema do završetka obrade. Kada se opterećenje obrade poveća, ciljevi analize se poredaju po prioritetu.

Backtest okruženje

Novi modeli i parametri provjeravaju se na povijesnim podacima prije objavljivanja. Rezultati provjere spremaju se u istoj strukturi kao i format dnevnika i mogu se kasnije usporediti.

Logika upravljanja rizikom

Signali su popraćeni smjernicama za dimenzioniranje pozicije i kontrolu pada. Ovo je preporuka, a konačna odluka o naručivanju prepuštena je korisniku.

Tijek obrade podataka

Prikupljanje podataka → Predprocesiranje/normalizacija → zaključivanje modela → generiranje signala → Snimanje/distribucija dnevnika
DNEVNIK TRANSPARENTNOSTI

dnevnik performansi

Svi generirani signali bit će prikazani u javnom dnevniku nakon utvrđivanja rezultata. Ispod je primjer koji prikazuje format prikaza zaslona dnevnika.

* Tablica u nastavku primjer je podataka koji prikazuju konfiguraciju prikaza dnevnika. Stvarni brojevi ažurirat će se s vremena na vrijeme na zaslonu javnog dnevnika.

signal id Datum i vrijeme događaja Procijenjena ulazna cijena Kriteriji prosudbe Status provjere valjanosti
SG-00231 09:30:12 2.480,00 kuna Standardna cijena na zatvaranju/sljedeći radni dan Provjereno
SG-00232 10:14:48 1.192,50 Standardna cijena na zatvaranju/sljedeći radni dan Provjereno
SG-00233 13:02:05 874,00 Standardna cijena na zatvaranju/sljedeći radni dan Čekajući presudu

Metoda verifikacije: Za svaki signal, vremenska oznaka u trenutku generiranja i očekivana ulazna cijena odmah se bilježe, a rezultati se dodaju nakon što su ispunjeni uvjeti prosudbe. Zabilježeno vrijeme pojavljivanja i cijena neće se kasnije mijenjati, već će se dodati samo rezultat prosudbe, tako da neće biti naknadnog prepisivanja brojeva.

SLUČAJEVI UPOTREBE

Dizajn korištenja od dnevnog trgovanja do srednjoročnih i dugoročnih operacija

Distribucija signala za visokofrekventno dnevno trgovanje

Ciljajući kratkoročne fluktuacije cijena iz minute u minutu i iz sata u sat, kontinuirano obrađujemo sve od primanja podataka o kretnjama do generiranja signala. U situacijama kada su potrebne brze odluke o izvršenju, rezultati analize mogu se dobiti putem aplikacije za trgovanje ili API-ja.

Smjernice za dizajn Konfigurirano je da zadrži kašnjenje obrade od prijema kvačice do generiranja signala na određenoj razini, a vrijeme obrade može se provjeriti za svaki signal u javnom dnevniku.

Srednjoročna do dugoročna podrška za optimizaciju portfelja

Kombiniramo dnevne i tjedne tržišne podatke s makro indikatorima kako bismo vam pružili analitička izvješća koja vam pomažu da pregledate svoju raspodjelu imovine. Osmišljen je za naglašavanje promjena u strukturi korelacije i pokazatelja rizika, a ne za kratkoročna kretanja cijena.

Kako ga koristiti U mjesečnom izvješću možete usporedno provjeriti pokazatelje rizika cijelog portfelja i rezultate prosudbe prošlih signala.
FAQ

Tehnička pitanja u vezi integracije API-ja, kašnjenja i učenja modela

Može li se API povezati s postojećim sustavima trgovanja?

Isporučujemo podatke signala putem REST API-ja i WebSocketa. Koristi API ključ za autentifikaciju i dizajniran je za integraciju u postojeće sustave za automatsko naručivanje i robote. Ne pružamo samu funkciju naručivanja, već se koncentriramo na distribuciju rezultata analize.

Što je latencija (kašnjenje obrade)?

Obrada od prijema podataka do generiranja signala dizajnirana je s ciljem niske latencije, ali stvarne vrijednosti varirat će ovisno o tržišnim uvjetima opterećenja i komunikacijskom okruženju. Vrijeme javljanja svakog signala bilježi se u javnom dnevniku, tako da možete provjeriti stvarno kašnjenje između isporuke i refleksije nakon činjenice.

Kako se prediktivni model obučava i ažurira?

Model se obučava korištenjem prošlih podataka o cijenama i količini i ima cikluse ponovnog učenja kao odgovor na promjene u tržišnom okruženju. Razlika u performansama prije i nakon ponovnog učenja uspoređivat će se u okruženju testiranja, a zatim će se odlučiti hoće li se to odraziti u proizvodnom okruženju.

Koje podatke o tržištu/berzama analizirate?

Fokusirajući se na dionice uvrštene na glavne domaće burze, ciljamo na dionice čiji obujam trgovanja i učestalost trgovanja zadovoljavaju određene standarde. Opseg se može revidirati ovisno o dostupnosti izvora podataka.

Može li netko provjeriti rezultate u zapisima?

Javni zapisnici mogu se pregledati nakon registracije računa. Zabilježeno vrijeme događaja, procijenjena cijena i rezultat prosudbe su fiksni i imaju strukturu koja se ne može kasnije mijenjati, tako da se mogu agregirati i verificirati tijekom bilo kojeg vremenskog razdoblja.

Prvo vlastitim očima provjerite zapise koji se mogu provjeriti

Sustav Quantarix AI dizajniran je za procjenu zapisa, a ne zahtjeva. Nakon kreiranja računa, moći ćete pregledavati javne dnevnike i izvješća o analizi.

pristupiti sustavu Pogledajte detalje značajke