既存の取引システムとAPI連携できますか。

REST APIおよびWebSocket経由でシグナルデータを配信しています。認証にはAPIキーを使用し、既存の自動発注システムやBotへの組み込みを想定した設計です。発注機能自体は提供せず、解析結果の配信に専念しています。

レイテンシ（処理遅延）はどの程度ですか。

ティックデータの受信からシグナル生成までの処理は低遅延を目標に設計されていますが、実測値は市場の負荷状況や通信環境によって変動します。各シグナルの発生時刻は公開ログに記録されるため、配信から反映までの実際の遅延を事後的に確認できます。

予測モデルはどのように学習・更新されていますか。

モデルは過去の価格・出来高データを用いて学習され、市場環境の変化に応じて再学習の周期を設けています。再学習前後の性能差はバックテスト環境で比較した上で、本番環境への反映を判断します。

どの市場・銘柄のデータを解析対象としていますか。

国内主要取引所の上場銘柄を中心に、出来高や取引頻度が一定水準を満たす銘柄を対象としています。対象範囲は取得可能なデータソースの状況に応じて見直される場合があります。

ログに記載された結果は誰でも検証できますか。

公開ログはアカウント登録後に閲覧可能です。記録済みの発生時刻・想定価格・判定結果は固定され、後から変更されない構造になっているため、任意の期間を遡って集計・検証することができます。

Quantarix AI'in yapay zeka pazar analizi platformu tarafından görüntülenen piyasa verilerinin görüntüsü

Yapay Zeka Veri Zekası / FINTECH

Piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edin ve alım satım kararlarınızı rakamlarla yedekleyin

Quantarix AI, piyasa dalgalanmalarını dakika dakika analiz etmek için tahmine dayalı modeller ve geriye dönük test edilmiş algoritmalar kullanır. Oluşturulan sinyaller genel günlüklere kaydedilir ve herkesin doğrulaması için açıklanır.

sisteme erişim Performans günlüğünü kontrol edin

Doğrulama günlüğü kayıt yöntemi: Tüm sinyaller zaman damgaları, beklenen giriş fiyatları ve değerlendirme sonuçlarıyla birlikte ayrı ayrı depolanır ve oluştuktan sonra geriye dönük olarak genel günlüğe yansıtılır.

SORUN BAĞLAMI

Bilgi miktarı ve değişimin hızı, insanın işlem kapasitesini aşıyor.

Günümüz piyasalarında, piyasa derinliği, işlem hacmi, haber akışları ve sosyal medya duyarlılığı dahil olmak üzere birden fazla veri akışı aynı anda ve eş zamanlı olmayan şekilde güncellenmektedir. Bireysel yatırımcıların bunları manuel olarak entegre etmesi ve milisaniyelik değişikliklere tepki vermesi yapısal olarak zordur.

Sonuç olarak önemli sinyaller gürültünün içinde kaybolabilir. Quantarix AI, bu işlem yükü göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve insan yargısının yerini almak yerine, sürekli olarak yargıya temel oluşturan analiz sonuçlarını sağlar.

Quantarix AI tarafından analiz edilen birden fazla piyasa veri akışının görüntüsü

ÇEKİRDEK TEKNOLOJİSİ

Tahmine dayalı modelleri ve gerçek zamanlı analiz motorlarını yapılandırma

Pazarlama tarzı soyut ifadelerden kaçınıp, her bir bileşenin işlenme hedefini ve mekanizmasını teknik spesifikasyon olarak açıklıyoruz.

Tahmin modeli (zaman serisi analizi)

Geçmiş fiyat ve hacim verilerine dayalı bir zaman serisi modeli kullanarak kısa vadeli fiyat dalgalanmalarının olasılık dağılımını tahmin ediyoruz. Model, piyasa rejimlerindeki değişiklikleri takip etmek için düzenli olarak yeniden eğitilmektedir.

Gerçek zamanlı analiz motoru

Aktarım yoluyla borsalardan dağıtılan onay verilerini alır ve alımdan işlemenin tamamlanmasına kadar geçen gecikmeyi en aza indiren bir konfigürasyonda çalışır. İşleme yükü arttığında analiz hedefleri önceliğe göre sıralanır.

Arka test ortamı

Yeni modeller ve parametreler yayınlanmadan önce geçmiş verilerle doğrulanır. Doğrulama sonuçları log formatıyla aynı yapıda kaydedilir ve daha sonra karşılaştırılabilir.

Risk yönetimi mantığı

Sinyallere, konum boyutlandırma ve düşüm kontrolüne yönelik yönergeler eşlik eder. Bu bir öneri olup, son sipariş kararı kullanıcıya bırakılmıştır.

Veri işleme akışı

Veri toplama → Ön işleme/normalleştirme → model çıkarımı → sinyal üretimi → Günlük kaydı/dağıtımı

ŞEFFAFLIK GÜNLÜĞÜ

performans günlüğü

Sonuçlar belirlendikten sonra oluşturulan tüm sinyaller genel günlüğe yansıtılacaktır. Aşağıda günlük ekranının görüntüleme formatını gösteren bir örnek bulunmaktadır.

* Aşağıdaki tablo, günlük görüntüleme yapılandırmasını gösteren örnek verilerdir. Gerçek sayılar zaman zaman genel kayıt ekranında güncellenecektir.

sinyal kimliği	Olay tarihi ve saati	Tahmini giriş fiyatı	Karar kriterleri	Doğrulama durumu
SG-00231	09:30:12	2.480,00	Kapanış fiyatı standardı/sonraki iş günü	Doğrulandı
SG-00232	10:14:48	1.192,50	Kapanış fiyatı standardı/sonraki iş günü	Doğrulandı
SG-00233	13:02:05	874,00	Kapanış fiyatı standardı/sonraki iş günü	Yargılanmayı bekliyorum

Doğrulama yöntemi: Her sinyal için, üretildiği andaki zaman damgası ve beklenen giriş fiyatı hemen kaydedilir ve sonuçlar, karar koşulları karşılandıktan sonra eklenir. Kaydedilen gerçekleşme zamanı ve fiyatı daha sonra değiştirilmeyecek ve yalnızca muhakeme sonucu eklenecek, dolayısıyla rakamların daha sonra yeniden yazılması söz konusu olmayacaktır.

KULLANIM ÖRNEKLERİ

Günlük ticaretten orta ve uzun vadeli operasyonlara kadar kullanım tasarımı

Yüksek frekanslı günlük işlemler için sinyal dağıtımı

Dakika dakika, saat saat kısa vadeli fiyat dalgalanmalarını hedefleyerek, onay verisinin alınmasından sinyal üretilmesine kadar her şeyi sürekli olarak işliyoruz. Hızlı yürütme kararlarının gerekli olduğu durumlarda analiz sonuçları, bir ticaret uygulaması veya API aracılığıyla alınabilir.

Tasarım yönergeleri Onay alımından sinyal üretimine kadar olan işlem gecikmesini belirli bir seviyede tutacak şekilde yapılandırılmıştır ve genel günlükteki her sinyal için işlem süresi kontrol edilebilir.

Orta ve uzun vadeli portföy optimizasyonu desteği

Varlık tahsisinizi gözden geçirmenize yardımcı olacak analitik raporlar sunmak için günlük ve haftalık piyasa verilerini makro göstergelerle birleştiriyoruz. Kısa vadeli fiyat hareketlerinden ziyade korelasyon yapısındaki ve risk göstergelerindeki değişiklikleri vurgulamak için tasarlanmıştır.

Nasıl kullanılır? Aylık raporda tüm portföyün risk göstergeleri ile geçmiş sinyallerin muhakeme sonuçlarını yan yana kontrol edebilirsiniz.

SSS

API entegrasyonu, gecikme ve model öğrenimiyle ilgili teknik sorular

API mevcut ticaret sistemlerine bağlanabilir mi?

Sinyal verilerini REST API ve WebSockets aracılığıyla gönderiyoruz. Kimlik doğrulama için bir API anahtarı kullanır ve mevcut otomatik sipariş sistemlerine ve botlara entegre edilecek şekilde tasarlanmıştır. Sıralama işlevinin kendisini sunmuyoruz, ancak analiz sonuçlarının dağıtılmasına odaklanıyoruz.

Gecikme nedir (işleme gecikmesi)?

Tick veri alımından sinyal üretimine kadar olan işlemler, düşük gecikme hedefiyle tasarlanmıştır ancak gerçek değerler, piyasanın yük koşullarına ve iletişim ortamına bağlı olarak değişiklik gösterecektir. Her sinyalin meydana geldiği zaman genel günlüğe kaydedilir, böylece teslimat ile yansıma arasındaki gerçek gecikmeyi kontrol edebilirsiniz.

Tahmine dayalı model nasıl eğitilir ve güncellenir?

Model, geçmiş fiyat ve hacim verileri kullanılarak eğitilir ve piyasa ortamındaki değişikliklere yanıt olarak yeniden öğrenme döngülerine sahiptir. Yeniden öğrenme öncesi ve sonrası performans farkı backtest ortamında karşılaştırılacak ve bunun üretim ortamına yansıtılıp yansıtılmayacağına karar verilecek.

Hangi piyasa/hisse senedi verilerini analiz ediyorsunuz?

Yurt içi önemli borsalarda işlem gören hisse senetlerine odaklanarak, işlem hacmi ve işlem sıklığı belirli standartları karşılayan hisse senetlerini hedefliyoruz. Veri kaynaklarının mevcudiyetine bağlı olarak kapsam revize edilebilir.

Herkes günlüklerdeki sonuçları doğrulayabilir mi?

Genel günlükler bir hesaba kaydolduktan sonra görüntülenebilir. Kaydedilen gerçekleşme zamanı, tahmini fiyat ve değerlendirme sonucu sabittir ve daha sonra değiştirilemeyecek bir yapıya sahiptir, böylece herhangi bir zaman diliminde toplanıp doğrulanabilirler.